视频摘要的若干重要问题研究

学科领域：计算机应用

项目内容：

     研究基于机器学习技术，从低层视觉和音频等多模态特征出发、结合用户感知评价的视频显著度分析方法。多视点视频摘要的研究在国内外尚属空白。本项目研究多视点视频摘要的理论和实现方法。多视点视频摘要结果的规划展示和可视化方法；多视点视频摘要原型系统。研究视频摘要的评价标准； 建立视频摘要评价基准测试库。

研究意义：

    本课题的一大特色及创新之处在于对多视点视频摘要的研究方面，目前国际上在此方面的研究尚属空白。本项目拟在多视点视频摘要的理论和方法方面取得突破，尝试利用机器学习、图理论和模糊优化等理论解决多视点视频重要度检测、视频摘要和评价标准等科学问题，获得具有原始创新的研究成果。尝试与企业进行技术转化，应用于视频监控，服务公共安全领域。